Thách thức nhân sự: DISA ‘đặt cược’ vào AI và Tự động hóa

Trước bối cảnh thiếu hụt nhân sự ngày càng gia tăng, Cơ quan Hệ thống Thông tin Quốc phòng Hoa Kỳ (DISA) đang mạnh dạn tìm đến các giải pháp công nghệ tiên tiến. Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML) và tự động hóa được xem là chìa khóa để DISA duy trì hiệu suất hoạt động và lấp đầy những khoảng trống năng lực do biến động nhân sự gây ra. Bài viết này sẽ đi sâu phân tích chiến lược của DISA, những thách thức họ đối mặt và bài học kinh nghiệm quý giá cho các tổ chức khác.

Bối cảnh khủng hoảng nhân sự tại DISA: “Cơn đau đầu” không của riêng ai

Tại sự kiện TECHNET CYBER 2025 diễn ra ở Baltimore, ông Jeff Marshall, Giám đốc Trung tâm Điện toán và Lưu trữ J9 (J9 Hosting and Compute hub) của DISA, đã chia sẻ về những khó khăn mà cơ quan này đang phải đối mặt do tình trạng thiếu hụt nhân sự. Đây không phải là vấn đề của riêng DISA mà là một xu hướng chung nhiều tổ chức đang phải tìm cách thích ứng.

Nguyên nhân sụt giảm nhân lực: VERA, VSIP và những tác động

Ông Marshall cho biết, chương trình hoãn nghỉ hưu (deferred resignation program) cùng với các chương trình Nghỉ hưu sớm tự nguyện (VERA – Voluntary Early Retirement Authority) và Thanh toán khuyến khích nghỉ việc tự nguyện (VSIP – Voluntary Separation Incentive Payments) đã khiến DISA mất đi một lượng đáng kể nhân sự. Các chương trình này, vốn là sáng kiến của Văn phòng Quản lý Nhân sự (Office of Personnel Management) dưới sự chỉ đạo của Bộ phận Hiệu quả Chính phủ (Department of Government Efficiency), nhằm mục tiêu tinh giản biên chế, nhưng đồng thời cũng tạo ra những thách thức không nhỏ.

Hệ quả trực tiếp là đội ngũ của ông Marshall phải “vắt óc suy nghĩ” tìm cách sáng tạo để đáp ứng nhu cầu nhiệm vụ. DISA J9 đang tích cực phối hợp với các bộ phận khác trong cơ quan để xác định những khoảng trống lớn nhất và tìm ra giải pháp tối ưu để khắc phục.

Thách thức trực diện: Duy trì hiệu suất với nguồn lực thu hẹp

Câu hỏi lớn mà ông Marshall đặt ra là: “Làm thế nào để tôi vẫn duy trì được mức độ nỗ lực như trước đây, nhưng lại không có đủ những con người đó tại vị trí?” Đây chính là bài toán cốt lõi mà DISA đang nỗ lực giải quyết. Việc thiếu hụt nhân sự không chỉ ảnh hưởng đến các hoạt động thường nhật mà còn tác động đến các dự án chiến lược dài hạn của cơ quan.

DISA “Đặt Cược” Vào Tương Lai: AI và Tự Động Hóa Là Chìa Khóa

Đối mặt với thách thức nhân sự, DISA không chọn cách bị động chờ đợi. Thay vào đó, họ chủ động tìm kiếm và ứng dụng các giải pháp công nghệ đột phá. AI, máy học và tự động hóa nổi lên như những “ứng cử viên” sáng giá nhất.

Tầm nhìn của lãnh đạo: “Câu trả lời rõ ràng là tự động hóa, AI và máy học”

Chính ông Jeff Marshall đã khẳng định chắc nịch: “Câu trả lời rõ ràng là tự động hóa, AI và máy học (machine learning).” Tuyên bố này cho thấy sự quyết tâm và tầm nhìn chiến lược của DISA trong việc coi công nghệ là đòn bẩy để vượt qua khó khăn, thậm chí là tạo ra bước ngoặt trong cách thức vận hành. Đây không chỉ là giải pháp tình thế mà còn là định hướng phát triển bền vững trong tương lai.

Từ kinh nghiệm của nhiều tổ chức, việc đầu tư vào công nghệ lõi như AI và tự động hóa khi đối mặt với biến động nhân sự thường mang lại hiệu quả kép: vừa giải quyết vấn đề trước mắt, vừa nâng cao năng lực cạnh tranh dài hạn.

Kế hoạch hành động: Từ xác định lỗ hổng đến phát triển giải pháp AI

DISA không chỉ dừng lại ở ý tưởng. Họ đã có kế hoạch cụ thể để triển khai AI. Ông Marshall tiết lộ rằng DISA sẽ sớm tiến hành một cuộc diễn tập, trong đó các văn phòng khác nhau sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative artificial intelligence) để ghi nhận những khoảng trống trong lực lượng lao động của họ.

Sau đó, AI sẽ phân tích và xác định những lĩnh vực đòi hỏi sự chú ý cao nhất. Dựa trên kết quả do AI tạo ra, các nhóm trong DISA sẽ xây dựng danh sách ưu tiên của mình. Bước tiếp theo là xác định cách thức và vị trí mà AI/ML và tự động hóa có thể được áp dụng hiệu quả nhất, trước khi bắt tay vào phát triển các nguyên mẫu (prototypes) để lấp đầy những khoảng trống đó. Quy trình này thể hiện một cách tiếp cận bài bản, dựa trên dữ liệu và có lộ trình rõ ràng.

Chương trình JWCC Next: Ảnh hưởng từ bài toán nhân sự và kỳ vọng vào công nghệ

Một trong những dự án quan trọng bị ảnh hưởng bởi tình trạng thiếu hụt nhân sự tại DISA là chương trình Năng lực Đám mây Chiến đấu Chung Liên hợp Tiếp theo (JWCC Next – Joint Warfighting Cloud Capability Next).

Sơ lược về JWCC Next: Đám mây tỷ đô của Lầu Năm Góc

Dù thông tin chi tiết về JWCC Next còn hạn chế, ông John Hale, Trưởng phòng quản lý và phát triển sản phẩm tại DISA, đã công bố vào tháng 3 rằng đây sẽ là chương trình kế thừa của hợp đồng trị giá 9 tỷ USD đầu tiên. Hợp đồng này cho phép Lầu Năm Góc mua sắm các năng lực và dịch vụ đám mây thương mại trực tiếp từ các nhà cung cấp thương mại. Vào thời điểm đó, DISA đặt mục tiêu triển khai JWCC Next trong vòng 18 tháng.

Thách thức tiến độ và vai trò “cứu cánh” của tự động hóa

Tuy nhiên, ông Marshall thừa nhận rằng do “những thách thức về nhân sự” gần đây, DISA đang “hơi chậm một chút” trong việc phát triển JWCC Next. Đây là một minh chứng rõ ràng cho thấy vấn đề nhân sự có thể tác động sâu rộng đến các chương trình chiến lược quốc gia.

Dù vậy, ông Marshall vẫn tỏ ra lạc quan, tin rằng DISA sẽ có thể đi đúng hướng “trong vòng một năm tới”. Ông nhấn mạnh rằng việc phát triển các quy trình tự động hóa có khả năng sẽ giúp JWCC Next đạt được mục tiêu sẵn sàng vào tháng 9 năm 2027. Vai trò của tự động hóa ở đây không chỉ là tăng tốc độ mà còn là đảm bảo sự ổn định và liên tục của dự án trong bối cảnh nguồn nhân lực hạn chế.

Từ Thách Thức Đến Cơ Hội: DISA hướng tới mô hình tinh gọn và hiệu quả

Mặc dù DISA cảm nhận rõ “nỗi đau” từ việc thu hẹp lực lượng lao động, ông Marshall cho rằng những đợt cắt giảm như vậy có cả “mặt tốt và mặt xấu”. Đây là một góc nhìn thực tế, cho thấy sự sẵn sàng đối mặt và tìm kiếm giải pháp một cách xây dựng.

Góc nhìn đa chiều về việc cắt giảm nhân sự

Mặt xấu là những khó khăn trước mắt trong việc duy trì hoạt động và đáp ứng yêu cầu nhiệm vụ. Tuy nhiên, mặt tốt là nó buộc DISA phải suy nghĩ lại về cách thức vận hành, tìm kiếm những giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn. Đây có thể coi là một cơ hội để tái cấu trúc và tối ưu hóa.

Tối ưu hóa hoạt động: Câu hỏi cốt lõi cho DISA

Ông Marshall nhấn mạnh rằng lựa chọn tốt nhất của DISA hiện nay là tập trung vào việc làm thế nào để một đội ngũ nhỏ hơn có thể hoạt động hiệu quả nhất có thể. Ông đặt ra hàng loạt câu hỏi mang tính chiến lược: “Chúng ta có thể tự động hóa tốt hơn những gì? Chúng ta có thể đạt được hiệu quả ở đâu? Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng AI và ML để làm điều đó với ít người hơn, nhanh hơn và có thể kết hợp điều đó với mọi thứ khác mà chúng ta đang làm để trở thành một tổ chức tinh gọn nhưng hiệu quả?”

Những câu hỏi này cho thấy một tư duy chủ động và cầu tiến, xem thách thức như một động lực để đổi mới và vươn lên.

Bài Học Kinh Nghiệm Từ DISA: Doanh Nghiệp Cần Chuẩn Bị Gì Cho Làn Sóng AI?

Câu chuyện của DISA không chỉ là một trường hợp cá biệt mà còn mang đến những bài học kinh nghiệm quý báu cho các tổ chức và doanh nghiệp khác, đặc biệt trong bối cảnh cuộc cách mạng AI đang diễn ra mạnh mẽ.

Nhận diện vấn đề và xác định ưu tiên

Kinh nghiệm từ DISA cho thấy, bước đầu tiên và quan trọng nhất là nhận diện rõ ràng các khoảng trống năng lực do thiếu hụt nhân sự hoặc các yếu tố khác gây ra. Việc sử dụng AI để phân tích và xác định các lĩnh vực cần ưu tiên can thiệp là một cách tiếp cận thông minh và dựa trên dữ liệu. Các tổ chức cần hiểu rõ “nỗi đau” của mình trước khi tìm kiếm giải pháp.

Đầu tư vào công nghệ là đầu tư cho tương lai

Việc DISA “đặt cược” vào AI và tự động hóa cho thấy tầm quan trọng của việc đầu tư chiến lược vào công nghệ. Đây không chỉ là chi phí mà là khoản đầu tư cho năng suất, hiệu quả và khả năng phục hồi trong tương lai. Đặc biệt, các công nghệ như AI, ML và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) có tiềm năng to lớn trong việc tối ưu hóa hoạt động và giải phóng con người khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại.

Phát triển nguồn nhân lực song hành cùng công nghệ

Một điểm quan trọng thường được nhấn mạnh bởi các chuyên gia là song song với việc triển khai công nghệ mới, các tổ chức cần chú trọng đến việc đào tạo lại (reskilling) và nâng cao kỹ năng (upskilling) cho đội ngũ nhân sự hiện có. Nhân viên cần được trang bị kiến thức và kỹ năng để làm việc hiệu quả với AI và các hệ thống tự động hóa. Đây là yếu tố then chốt để đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra thành công và bền vững, biến công nghệ thành trợ thủ đắc lực chứ không phải là đối thủ cạnh tranh với con người.

Kết luận

Câu chuyện của DISA là một minh chứng sống động cho thấy cách một tổ chức lớn đối mặt với thách thức nhân sự bằng việc chủ động nắm bắt cơ hội từ AI và tự động hóa. Thay vì bị động trước khó khăn, DISA đã chọn một hướng đi táo bạo, xem công nghệ là động lực để đổi mới và xây dựng một mô hình hoạt động tinh gọn, hiệu quả hơn. Đây là một bài học đáng suy ngẫm cho bất kỳ tổ chức nào đang tìm cách duy trì và nâng cao năng lực cạnh tranh trong một thế giới đầy biến động. Tổ chức của bạn đã và đang áp dụng AI cũng như tự động hóa để giải quyết các bài toán về nhân sự và hiệu suất như thế nào? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và góc nhìn của bạn nhé!