Key Takeaways
- Google DeepMind ra mắt AlphaEvolve, một công cụ AI sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 2.0.
- AlphaEvolve có khả năng tạo ra và đánh giá mã nguồn, liên tục cải tiến thuật toán cho đến khi đạt hiệu quả tối ưu.
- Công cụ này đã được ứng dụng để cải thiện phần mềm phân bổ công việc cho các máy chủ của Google, giúp giải phóng 0.7% tài nguyên máy tính.
- AlphaEvolve được đánh giá cao vì khả năng tìm kiếm các thuật toán tạo ra giải pháp, mở rộng phạm vi ứng dụng cho nhiều vấn đề khác nhau.
- Đây là bước tiến mới của Google DeepMind trong việc sử dụng AI để thúc đẩy tri thức trong toán học và khoa học máy tính.
Gã khổng lồ công nghệ Google DeepMind lại một lần nữa làm rung chuyển giới khoa học bằng việc công bố AlphaEvolve, một công cụ AI mang tính cách mạng. Sử dụng sức mạnh của gia đình mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Gemini 2.0, AlphaEvolve không chỉ giải quyết các câu đố lý thuyết gai góc mà còn cải thiện hàng loạt quy trình quan trọng trong thế giới thực, hứa hẹn một kỷ nguyên mới cho toán học và khoa học máy tính.
AlphaEvolve: Khi AI “tiến hóa” để tạo ra thuật toán vượt trội
AlphaEvolve được ví như một “siêu đại lý lập trình“, theo lời ông Pushmeet Kohli, Phó chủ tịch tại Google DeepMind, người đứng đầu nhóm AI cho Khoa học. Công cụ này sử dụng các LLM như Gemini 2.0 để tạo ra mã nguồn cho vô số tác vụ khác nhau, một khả năng vốn được biết là “lúc trúng lúc trật” của các LLM.
Điểm đột phá của AlphaEvolve nằm ở chỗ nó không chỉ đơn thuần đề xuất mã. Hệ thống này tiến hành đánh giá từng gợi ý của Gemini, loại bỏ những phương án không hiệu quả và tinh chỉnh những phương án tiềm năng. Quá trình này diễn ra lặp đi lặp lại, liên tục cải tiến cho đến khi tạo ra thuật toán tốt nhất có thể. Trong nhiều trường hợp, kết quả mà AlphaEvolve tạo ra hiệu quả hơn hoặc chính xác hơn cả những giải pháp tốt nhất hiện có do con người viết ra.
“Bạn có thể xem nó như một dạng siêu đại lý lập trình,” Pushmeet Kohli chia sẻ. “Nó không chỉ đề xuất một đoạn mã hay một bản chỉnh sửa, nó thực sự tạo ra một kết quả mà có lẽ chưa ai từng biết đến.”
Từ lý thuyết đến thực tiễn: AlphaEvolve giải bài toán tối ưu hóa cho Google
Một trong những thành tựu ấn tượng và mang tính ứng dụng cao nhất của AlphaEvolve là việc cải thiện phần mềm mà Google sử dụng để phân bổ công việc cho hàng triệu máy chủ trên toàn cầu. Google DeepMind tự hào tuyên bố rằng phần mềm mới này, do AlphaEvolve phát triển, đã được triển khai tại tất cả các trung tâm dữ liệu của họ trong hơn một năm qua.
Kết quả của việc ứng dụng này là giải phóng được 0.7% tổng tài nguyên máy tính của Google. Con số này nghe có vẻ khiêm tốn, nhưng với quy mô khổng lồ của Google, nó mang lại một lợi ích vô cùng to lớn. Điều này minh chứng cho khả năng của AlphaEvolve trong việc giải quyết các vấn đề thực tế phức tạp.
Jakob Moosbauer, một nhà toán học tại Đại học Warwick (Vương quốc Anh), bày tỏ sự ấn tượng sâu sắc. Ông cho rằng cách AlphaEvolve tìm kiếm các thuật toán tạo ra giải pháp cụ thể – thay vì chỉ tìm kiếm chính giải pháp đó – làm cho nó trở nên đặc biệt mạnh mẽ. “Nó làm cho cách tiếp cận này có thể áp dụng cho một loạt các vấn đề rộng lớn,” ông nói. “AI đang trở thành một công cụ thiết yếu trong toán học và khoa học máy tính.”
Bước tiến từ AlphaTensor, AlphaDev đến FunSearch và AlphaEvolve
AlphaEvolve là thành quả mới nhất trong một chuỗi dài các nỗ lực nghiên cứu mà Google DeepMind đã theo đuổi trong nhiều năm. Tầm nhìn xuyên suốt của họ là trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy ranh giới tri thức nhân loại trong các lĩnh vực toán học và khoa học.
